5月8日:董军
发布时间:2018-05-07  阅读次数:1659

告题目:隐性知识获取¾¾以体征数据分析为例

人:董军 教授

人:王晓玲 教授

报告时间:201858日(周二)14:00-16:00

报告地点:中北校区数学馆201

 

报告人简介:

董军,男,1964年11月出生于江苏省苏州市,1997年获浙江大学工学博士学位,2002年破格任华东师范大学教授。在工业界、高校和研究所分别工作8、9年。在IEEE Intelligent Systems、IEEE Transactions on Cloud Computing等刊物和会议上发表/录用论文90余篇,申请/授权国家发明专利30项,出版《“心迹”的计算¾¾隐性知识的人工智能途径》等人工智能相关专著4部,获中国科学院“百人计划”等5个人才计划或奖励的资助。中国科学院苏州纳米技术与纳米仿生研究所研究员,博士生导师(中国科学技术大学、厦门大学)。研究兴趣为人工智能及其在医疗健康和传统文化中的应用。

报告摘要:

六十多年人工智能的沉浮历程告诉我们,人类智能的机器模拟有待关于思维过程更为深入的理解,同时需要有效的方法论指导。计算机辅助体征分析是一个经典的人工智能问题,其核心是医生经验(尤其是隐性知识)的获取及其诊断过程中整体思维的模拟,包括规则精化、特征学习等。这里将以计算机辅助心血管疾病分析为例进行交流。

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